ƒunc(IT)

Nous faisons entrer l'IA dans vos opérations.

Nous sommes un cabinet d'IA qui aide les entreprises à construire des produits d'IA pour leurs clients, ou à mettre l'IA en place en interne. Notre team d'ingénieurs produit vous aide à décider quoi construire, puis le construit.

Réserver 30 minutes

30 minutes avec les ingénieurs qui construiront. Vous repartez avec la première tâche à confier à un agent.

Exemple : un agent qu'on construirait chez vous
  1. 08:02 Une facture fournisseur arrive par e-mail.
  2. 08:02 L'agent la lit et la compare au bon de commande.
  3. 08:03 12 € d'écart : il pose la question à la comptable.
  4. 08:15 Elle valide. La facture est saisie dans l'ERP.

Comment on travaille

D'abord, le bon point de départ

  • Valider les idées Chaque idée passe au crible : répond-elle à un vrai problème, rapporte-t-elle plus qu'elle ne coûte, peut-on la construire ?
  • Cartographier le terrain On suit vos processus et vos données pour trouver les tâches où l'IA fera gagner du temps, de la qualité ou de meilleures décisions.
  • Prototyper vite Une première version des idées retenues, pour vérifier les hypothèses et mettre tout le monde d'accord avant de s'engager.

Ensuite, dans vos opérations

  • Construire les agents Des programmes qui lisent, décident et agissent dans vos outils : messagerie, ERP, CRM, tableurs.
  • Repenser le processus Le travail se redessine autour de l'agent : ce qu'il fait seul, ce qu'il passe à un humain, et quand.
  • Transmettre Ateliers et accompagnement, pour que vos équipes s'en servent et le fassent évoluer sans nous.

Ou dans vos produits

  • Produit et parcours Les écrans et les parcours se conçoivent avec vous, du premier croquis au produit en ligne.
  • Ingénierie et IA Le backend, les applications web et mobile, et les agents qui les font fonctionner.
  • Après le lancement On suit l'usage, on corrige, on mesure ce que coûte chaque tâche, et le produit évolue.

On commence toujours petit : une idée validée, un prototype, puis une première mise en service sur un périmètre borné. Vous jugez sur pièces avant d'aller plus loin.

Ce qu'on livre avec chaque agent

Vos donnéesVos outilsHarnais : ce qu'il a le droit de faireƒLes juges relisentL'action, vérifiéeUn humain, s'il douteBanc d'essaiTraceset coûtMise en serviceprogressive
  • Le harnais et les outils Ce que l'agent a le droit de faire. C'est le travail d'ingénierie principal, bien avant le prompt.
  • L'accès aux données Brancher votre système, décider ce qu'on expose et ce qu'on n'expose pas. Les agents échouent sur les données, pas sur les modèles.
  • La sécurité Injection, exfiltration, périmètre d'exécution, données sensibles. Le harnais est la première faille.
  • Les tests sur banc Des cas synthétiques et des cas réels, rejoués avant chaque changement de modèle ou de prompt.
  • L'évaluation Observer, c'est voir. Évaluer, c'est juger : noter la qualité, comparer deux versions, savoir si un changement améliore ou dégrade.
  • L'économie Rapporte-t-il plus qu'il ne coûte ? Coût par tâche, arbitrage de modèle, portabilité d'un fournisseur à l'autre.
  • Le relais à l'humain Quand l'agent passe la main, à qui, et avec quel contexte.
  • Le déploiement progressif En observation d'abord, puis sur une fraction du trafic. On allume quand les chiffres le disent.
Des scénarios tirés de vrais échecs, rejoués avant chaque changement de modèle ou de consigne : un scénario qui casse se voit avant la mise en production.

Un agent ne vit pas tout seul : il lui faut une application, une API, une infrastructure. Nous livrons la chaîne entière, pas seulement le modèle.

Ce que vous gardez

Là où on l'a déjà fait

Des secteurs sans rapport entre eux : c'est la méthode qui se transpose, pas la recette.

  • Agents en productionPour des PME d'Amérique latine, sur WhatsApp et Instagram.
  • PaiementsVirements SEPA pour une banque en marque blanche ; paiements et acomptes intégrés à un produit.
  • Sécurité des APIMoteurs de détection de vulnérabilités pour un éditeur de sécurité des API.
  • Plateformes à très fort traficUne plateforme servant des millions d'utilisateurs, avec des pics proches de 10 000 requêtes par seconde.

Sommes-nous taillés pour vous ?

La team

Karim Benhammou

Product Engineer · agents LLM en production

Des agents IA en production : il a conçu, vendu et exploité Sogenio pendant plus de trois ans, du besoin du client jusqu'au code.

  • Go, systèmes distribués, API
  • Agents LLM en production, sécurité des API
  • React, Flutter iOS et Android, déploiement sur Hetzner
  • Français, anglais, espagnol

Cédric Zalewski

Product Engineer · full-stack

Des produits qui tiennent la charge : premier salarié d'une plateforme qui sert des millions d'utilisateurs, avec des pics proches de 10 000 requêtes par seconde.

  • TypeScript, Node, React, GraphQL, PostgreSQL
  • Produit et UX
  • AWS, Terraform, observabilité, réponse à incident
  • Français, anglais

Tous deux passés par l'École 42 à Paris, tous deux pratiquant le développement assisté par l'IA au quotidien. La team intervient au complet : chaque décision d'architecture passe par deux regards — ce qui tient en production, et ce que les équipes adoptent.

Les questions qu'on nous pose

On n'a pas de projet IA précis. On vient quand même ?

Oui, c'est l'objet des trente minutes : on repart de ce qui se répète chez vous, et on vous dit si l'IA a du sens — ou pas.

Vous êtes deux. Ça suffit ?

Pour la plupart des projets, oui : deux ingénieurs seniors complets, qui interviennent au complet. Si votre projet demande plus, on vous le dit dès le premier entretien.

Et si ça ne marche pas ?

C'est pour ça qu'on commence petit : une idée validée, un prototype, puis une première mise en service sur un périmètre borné, que vous jugez avant d'aller plus loin.

Pourquoi une société estonienne ?

Func IT OÜ est immatriculée à Tallinn, dans l'Union européenne. Les deux ingénieurs travaillent depuis la France, en Île-de-France et en Occitanie.

30 minutes sur votre métier.

Vous repartez avec la première tâche qu'on confierait à un agent, que vous travailliez avec nous ou pas.