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Levamos a IA para as suas operações.

Somos uma consultoria de IA que ajuda empresas a construir produtos de IA para os seus clientes, ou a colocar a IA para trabalhar internamente. Nossa equipe de engenheiros de produto ajuda você a decidir o que construir, e depois constrói.

Agendar 30 minutos

30 minutos com os engenheiros que vão construir. Você sai com a primeira tarefa para confiar a um agente.

Exemplo: um agente que construiríamos para você
  1. 08:02 Chega por e-mail a fatura de um fornecedor.
  2. 08:02 O agente a lê e compara com o pedido de compra.
  3. 08:03 Diferença de 12 €: ele pergunta à contadora.
  4. 08:15 Ela aprova. A fatura é lançada no ERP.

Como trabalhamos

Primeiro, o ponto de partida certo

  • Validar as ideias Cada ideia passa pelo crivo: resolve um problema real, rende mais do que custa, dá para construir?
  • Mapear o terreno Seguimos os seus processos e os seus dados para achar as tarefas em que a IA vai trazer tempo, qualidade ou decisões melhores.
  • Prototipar rápido Uma primeira versão das ideias escolhidas, para testar as hipóteses e alinhar todo mundo antes de se comprometer.

Depois, nas suas operações

  • Construir os agentes Programas que leem, decidem e agem nas suas ferramentas: e-mail, ERP, CRM, planilhas.
  • Repensar o processo O trabalho é redesenhado em volta do agente: o que ele faz sozinho, o que passa para uma pessoa, e quando.
  • Transferir Oficinas e acompanhamento, para que a sua equipe use e faça evoluir sem nós.

Ou nos seus produtos

  • Produto e jornadas As telas e as jornadas são desenhadas com você, do primeiro rascunho ao produto no ar.
  • Engenharia e IA O backend, os aplicativos web e mobile, e os agentes que fazem tudo funcionar.
  • Depois do lançamento Acompanhamos o uso, corrigimos, medimos quanto custa cada tarefa, e o produto evolui.

Sempre começamos pequeno: uma ideia validada, um protótipo e depois uma primeira entrada em produção num escopo limitado. Você julga os resultados antes de ir além.

O que entregamos com cada agente

Seus dadosSuas ferramentasArnês: o que ele pode fazerƒOs juízes revisamA ação, verificadaUma pessoa, se houver dúvidaBancada de testesRastrose custoImplantaçãogradual
  • O harness e as ferramentas O que o agente tem permissão de fazer. É o principal trabalho de engenharia, muito antes do prompt.
  • O acesso aos dados Conectar o seu sistema, decidir o que expor e o que não expor. Agentes falham nos dados, não nos modelos.
  • A segurança Injeção, exfiltração, perímetro de execução, dados sensíveis. O harness é a primeira falha.
  • Os testes em bancada Casos sintéticos e casos reais, repetidos antes de cada troca de modelo ou de prompt.
  • A avaliação Observar é ver. Avaliar é julgar: dar nota à qualidade, comparar duas versões, saber se uma mudança melhora ou piora.
  • A economia Rende mais do que custa? Custo por tarefa, escolha de modelo, portabilidade de um provedor para outro.
  • A passagem para uma pessoa Quando o agente passa a mão, para quem, e com qual contexto.
  • A implantação progressiva Primeiro em observação, depois em uma fração do tráfego. Liga-se quando os números permitem.
Cenários tirados de falhas reais, repetidos antes de cada mudança de modelo ou de instruções: um cenário que quebra aparece antes da produção.

Um agente não vive sozinho: precisa de uma aplicação, de uma API, de uma infraestrutura. Entregamos a cadeia inteira, não só o modelo.

O que fica com você

Onde já fizemos

Setores sem relação entre si: o que se transpõe é o método, não a receita.

  • Agentes em produçãoPara pequenas empresas da América Latina, no WhatsApp e no Instagram.
  • PagamentosTransferências SEPA para um banco white label; pagamentos e sinais integrados a um produto.
  • Segurança de APIsMotores de detecção de vulnerabilidades para uma empresa de segurança de APIs.
  • Plataformas de altíssimo tráfegoUma plataforma que atende milhões de usuários, com picos perto de 10 000 requisições por segundo.

Somos a equipe certa para você?

A equipe

Karim Benhammou

Product Engineer · agentes LLM em produção

Agentes de IA em produção: concebeu, vendeu e operou a Sogenio por mais de três anos, da necessidade do cliente até o código.

  • Go, sistemas distribuídos, APIs
  • Agentes LLM em produção, segurança de APIs
  • React, Flutter iOS e Android, deploy na Hetzner
  • Francês, inglês, espanhol

Cédric Zalewski

Product Engineer · full-stack

Produtos que aguentam a carga: primeiro funcionário de uma plataforma com milhões de usuários, com picos perto de 10.000 requisições por segundo.

  • TypeScript, Node, React, GraphQL, PostgreSQL
  • Produto e UX
  • AWS, Terraform, observabilidade, resposta a incidentes
  • Francês, inglês

Os dois passaram pela École 42 em Paris, os dois praticam desenvolvimento assistido por IA todos os dias. A equipe atua completa: cada decisão de arquitetura passa por dois olhares — o que se sustenta em produção, e o que as equipes adotam.

O que nos perguntam

Não temos um projeto de IA definido. Vale conversar mesmo assim?

Sim, é para isso que servem os trinta minutos: partimos do que se repete na sua empresa, e dizemos se a IA faz sentido — ou não.

Vocês são dois. É suficiente?

Para a maioria dos projetos, sim: dois engenheiros sênior completos, que atuam como uma só equipe. Se o seu projeto precisar de mais, dizemos logo na primeira conversa.

E se não funcionar?

Por isso começamos pequeno: uma ideia validada, um protótipo, e depois uma primeira entrada em operação com escopo delimitado, que você avalia antes de seguir.

Por que uma empresa estoniana?

A Func IT OÜ é registrada em Tallinn, na União Europeia. Os dois engenheiros trabalham da França, na região de Paris e na Occitânia.

30 minutos sobre o seu negócio.

Você sai com a primeira tarefa que daríamos a um agente, trabalhando conosco ou não.